„Semalt Expert“: duomenų grandymas - 4 nuostabios „Python“ programos

Duomenų nuskaitymas, dar žinomas kaip duomenų gavyba ir iškraipymas internete, yra būdas išgauti duomenis iš svetainių. Kiekvienoje svetainėje talpinama informacija HTML ar kai kurių statinių tekstų pavidalu. Jei norite tinkamai nuskaityti šiuos tekstus, turite naudoti duomenų grandymo įrankį. Pavyzdžiui, terapija yra „Python“ pagrindu sukurta duomenų gavimo programinė įranga, kuri nuskaito informaciją iš įvairių svetainių ir paverčia nestruktūrizuotus duomenis į struktūrinę formą. Kita vertus, „BeautifulSoup“ yra „Python“ biblioteka, skirta įvairiems interneto grandymo ir duomenų gavybos projektams. „Scrapy“ ir „BeautifulSoup“ automatiškai konvertuoja neorganizuotus duomenis į organizuotą formą ir akimirksniu suteikia jums lengvai skaitomą ir keičiamą informaciją.

„Python“ apžvalga:

Python yra bendrosios paskirties programavimo kalba. Python idėja kilo 1989 m., Kai Guido van Rossum susidūrė su ABC kalbos trūkumais. Jis pradėjo kurti naują programavimo kalbą, kuri galėtų nuskaityti duomenis iš dinamiškų ir sudėtingų svetainių. Šiandien „Python“ įdiegta skirtingai, pavyzdžiui, „Jython“, „IronPython“ ir „PyPy“ versija.

Programuotojai ir interneto svetainių kūrėjai teikia pirmenybę „Python“ dėl jo universalių funkcijų ir lengvai mokomų programavimo kodų. Žemiau aptartos kelios nuostabiausios Python programos.

1. Trečiųjų šalių modulių buvimas:

„BeautifulSoup“ ir „Python“ paketo rodyklėje (PyPI) yra įvairių trečiųjų šalių modulių, kurie naudojami nuskaityti duomenis iš daugybės svetainių. Vienas iš pagrindinių „Python“ pranašumų yra tas, kad lengvai ir patogiai galite sukurti daugybę įrankių.

2. Platus bibliotekų asortimentas:

Galite gauti naudos iš skirtingų „Python“ bibliotekų ir nuskaityti tiek tinklalapių, kiek norite. Pavyzdžiui, „Scrap“ suteikia jums galimybę lengvai nuskaityti duomenis realiuoju laiku. Visų pirma, šis įrankis naršys po įvairias svetaines ir rinks jums naudingą informaciją. Kitame etape šis „Python“ pagrindu sukurtas įrankis nuskaitys duomenis pagal jūsų reikalavimus. Python ir jo bibliotekose galima atlikti įvairias aukšto lygio duomenų gavimo užduotis.

3. Atvirojo kodo kalba:

Python buvo sukurtas pagal OSI patvirtintą atvirojo kodo licenciją. Ši kalba tinka programuotojams, programuotojams, kūrėjams ir įmonėms. „Python“ plėtrą skatina bendruomenė, kuri bendradarbiauja kurdama savo kodus per adresų sąrašus ir rengdama konferencijas.

4. Python kaip produktyvi kalba:

„Python“ siūlo platų rėmų, bibliotekų ir programinės įrangos pasirinkimą. Tai padeda padidinti programuotojo produktyvumą, kai sąveikaujama su „JavaScript“, „Perl“, VB, C, C ++ ir C #. Galite naudoti „Python“, kad nuskaitytumėte duomenis iš HTML failų, PDF dokumentų, vaizdų, garso ir vaizdo failų.

Išvada:

Palyginti su JDBC ir ODBC, nustatyta, kad „Python“ duomenų bazė yra mažai išsivysčiusi ir primityvi. Štai kodėl ši kalba tinka tik pradedantiesiems ir žiniatinklio valdytojams. Jei norite naudoti „Python“ sudėtingesnėms svetainėms tvarkyti, ji gali būti netinkama kalba. Vietoj to galite pasirinkti PHP ar C ++ ir lengvai nuskaityti duomenis iš sudėtingų svetainių. Tiesa, kad „Python“ dizainas yra objektinis, tačiau PHP ir C ++ yra kur kas geresni nei ši kalba, nes nereikia mokytis per daug kodų.